Resumen de la charla:

El análisis de datos de expresión genética, así como el análisis de una serie de otros tipos de datos, es muchas veces realizado utilizando métodos supervisados, que requieren del uso de información por parte de algún experto. Esta información se traspasa como parámetros en los métodos, lo que influye directamente en el resultado obtenido, por lo que la elección de los parámetros es un paso crítico en el desarrollo de estos métodos. Una alternativa es la utilización de métodos no supervisados, los cuáles producen un resultado basándose sólo en los datos de entrada. En esta charla se presentarán dos métodos no supervisados: un algoritmo de clustering basado en grafos y un algoritmo de grid-layout basado en optimización combinatorial. Se mostrará su aplicación tanto a datos de expresión genética, como en datos de distinta naturaleza. Esta charla corresponde a un resumen del trabajo realizado durante mis estudios de doctorado.

Currículo resumido Dr. Mario Inostroza

Mario Inostroza-Ponta es Ingeniero Civil en Informática y Magister en Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile (2000). Recientemente terminó sus estudios de doctorado en Ciencias de la Computación la Universidad de Newcastle (2008), Australia, realizando su tesis en el área de bioinformática. Específicamente su trabajo se centró en la generación de métodos no supervisados para el análisis de datos de expresión genética. Sus áreas de interés son bioinformática, computación paralela y distribuida, grafos, optimización combinatorial y metaheurísticas.

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